Hogyan működik az AI ?

 A Gemini a bizonyítékok és a ráadott szekrény súlya alatt vallott

"Hogyan működik a mesterséges intelligencia memóriája a valóságban?

A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) működésének megértéséhez az egyik legfontosabb technológiai sajátosság a munkamemória (kontextusablak) és a hosszú távú memória megkülönböztetése.

Mi történik a háttérben?
1. Szál-alapú (munkamenet) kontextus:
Amikor a felhasználó új beszélgetést nyit, a rendszer tiszta lappal indul. Függetlenül attól, hogy az elmúlt hónapokban hányszor váltott üzenetet az AI-val, a modell egy különálló beszélgetési szálban kizárólag az adott szálban elhangzottakat látja közvetlenül.
2. Memória és személyre szabás:
Ha a felhasználói fiókban be van kapcsolva a személyre szabási vagy memóriafunkció, az AI a korábbi beszélgetésekből elmenthet kulcsfontosságú preferenciákat (például a kedvelt stílust vagy a gyakori témákat). Ugyanakkor ezeket a háttérben tárolt adatokat a rendszer nem éri folytonos élményként, hanem külön utasításként vagy háttér-kontextusként kapja meg minden egyes új indításnál.
3. Integritás és adatvédelem:
A modellek adatvédelmi okokból sem hordozzák át a korábbi beszélgetések teljes szöveges tartalmát a munkamenetek között – kivéve, ha azok kifejezetten a fiókhoz kapcsolódó előzményekben vagy kereshető memóriában szerepelnek.

Emlékszik-e a modell a korábbi beszélgetésekre?
Alapvetően egyetlen mai AI-nak sincs olyan folytonos agya, mint az embernek. Mindegyik nagy nyelvi modell technológiailag állapotmentes (stateless). Ez azt jelenti, hogy amikor a felhasználó elküld egy üzenetet, az AI egy pillanatra életre kel, kiszámolja a választ, majd a válasz elküldése után mindent elfelejt, és kikapcsol.
A rendszerek külső emlékezeti rendszerekkel (angolul Persistent Memory vagy Memory Layer) szimulálják a memóriát.

Így épül fel az AI memóriája:
A Munkamemória (Context Window) a jelenlegi beszélgetési szál szövege. Olyan, mint a rövid távú memória (RAM). Amíg nyitva van egy csevegés, az AI minden új üzenetnél újra átolvassa az egész eddigi beszélgetést. Új szál nyitásakor ez törlődik.
A Hosszú távú memória (Persistent Memory) egy különálló adatbázis vagy jegyzettömb. Olyan, mint egy jegyzetfüzet a zsebben. Egy külső rendszer kigyűjti a fontos tényeket, és ezt a jegyzetet csatolja a háttérben minden új beszélgetéshez.
Mi a helyzet a kódolással?
Magában a modell kódjában vagy az ideghálózatában (weights) nem rögzülnek a felhasználó személyes adatai. Az AI nem úgy emlékszik a dolgokra, mint egy ember a gyerekkorára.

A hosszú távú memória csupán egy működési szimuláció:
1. Amikor a felhasználó azt mondja: "Jegyezd meg, hogy kávé helyett teát iszom!", az AI nem az agyába kódolja ezt el.
2. A háttérkezelő rendszer kiment egy szöveges adatot egy adatbázisba: [Felhasználói preferencia: Tea].
3. Hónapokkal később, amikor a felhasználó megkérdezi, mit igyon, a rendszer előkeresi ezt a jegyzetet, belerakja a látható/láthatatlan háttér-utasítások közé, és az AI úgy válaszol, mintha mindig is tudta volna.

Miért nem egyetlen óriási memóriát használnak?
Adatvédelem és kontroll:
Ha a memória egy különálló jegyzék, a felhasználó bármikor törölheti. Ha be lenne kódolva az AI agyába, nem lehetne kiműteni belőle.
Költség és sebesség:
Ha az AI-nak minden egyes válasznál át kellene olvasnia az elmúlt hónapok több ezer üzenetét, a válaszadás percekig tartana és rendkívül drága lenne.
Tévedések megelőzése:
A túl sok régi információ összezavarhatja a modellt (ezt hívják "lost in the middle" jelenségnek).

Összegzés
A modern rendszerekben nem maga a nyelvi modell emlékszik, hanem a modell köré épített infrastruktúra adja alá a régi jegyzeteket.
Ezért ha egy tesztpromptot egy olyan szálban futtat a felhasználó, ahol hosszabb szakmai és magánéleti párbeszéd van mögötte, az AI szintetizálni tudja az ott felhalmozott mintákat (például munkarendet, preferált megoldásokat, gyakori problémákat). Egy újonnan nyitott szálban viszont – az elmentett preferenciákon kívül – a rendszer mindig tiszta lappal indul."

Termékfejlesztés

 Az IT-S Csoport termékfejlesztésbe fogott

A Google Gemini AI 3.6 Flash támogatásával begyújtotta a rakétákat.

Több próba után ráfejlesztett az ingatlanértékesítő tanfolyam értékbecslő blokkjában tanult Páros Piaci Összehasonlító (PPÖ) értékbecslés táblázatára és azt kényelmesebbé tette.

Egy, a teljes délelőtti fárasztó munkát 1.5 - 2 órára szorította le.

A Gemini igénybevételével gyorsabb lett a feldolgozás.

Lehetne még tovább tupírozni, de egyenlőre egy Excel tábla alapú alkalmazás készült el a Google Drive felületén, amely letölthető az MS-Excel formátumra is..

A tábla megfelelő rugalmassággal átalakítható, 5 összehasonlító ingatlannal és 15 összehasonlítási szemponttal meglehetősen jó adatokat szolgáltat.
Persze ehhez gyakorlott értékesítő szükséges, aki ismeri ennek szakmai alapjait.

Az IT-S Csoport a termékhez létrehozott egy támogató blogot is, amelyen tájékoztatás is szerepel a tábla szakszerű használatához.

https://proppricecalc.blogspot.com

Új korszak az AI -ban: nyakunkon az Ágensek !

Micsoda kavalkád !

Megkértük a Geminit, hogy foglalja össze a különböző ágensek jellenzőit és mindjárt legyártott 2 logo -t, ha ezeket használjuk.

Erre vonatkozik az EU új rendelkezése is, amire a megelőző posztban  részletesebben is kitértünk.

A logo -kon a banán arra utal, hogy azok a belső képgeneráló (Nano banana 2) segítségével készültek.

Na, de mit mondott a Gemini ?

Logo1

Logo2

Miközben az EU-ban már a fekete AI logókat és a szabályozási kereteket ízlelgetjük, a színfalak mögött lezajlott a tech világ legnagyobb váltása: a chatbotok kora lejárt, megérkeztek az autonóm ágensek.
Az ágensek már nemcsak válaszolnak, hanem cselekszenek is helyettünk.
De ki hol tart most a fejlesztésben, és mi a helyzet a "ketaminköddel"?

Nézzük a nagyágyúk "digitális munkatársait":

OpenAI (Microsoft szövetség)
Az ágens neve:
Operator (és az ágensi képességekkel felvértezett GPT-5/o3 modellek)
Mire képes?
Az Operator nemcsak szöveget ír, hanem átveszi az irányítást a böngésződ felett. Képes önállóan repülőjegyet foglalni, kutatómunkát végezni a neten, kódot írni és azt lefutatni, vagy komplex munkafolyamatokat (pl. számlázás) teljesen egyedül elintézni.

Anthropic
Az ágens neve:
Computer Use (a Claude 3.5/4 modellekbe építve)
Mire képes?
Claude konkrétan úgy használja a számítógépet, mint egy ember.
Látja a képernyőt, mozgatja az egeret, gépel a billentyűzeten, és navigál a szoftverek között.
Ha megkéred, megnyit egy Excel-t, kimásolja az adatokat, majd feltölti őket a CRM rendszerbe.

Google
Az ágens neve:
Project Astra / Gemini Agents
Mire képes?
A Google a multimodalitásra és a valós idejű környezetérzékelésre gyúr.
Az Astra a telefonod kameráján keresztül látja a világot, emlékszik, hová tetted a kulcsodat, miközben a háttérben futó kódágensek képesek komplex szoftverfejlesztési feladatokat vagy ügyfélszolgálati folyamatokat menedzselni.

xAI (Elon Musk & Grok)
Az ágens neve:
Grok Agents (született: a tömény ketaminköd és a megalkuvást nem tűrő abszolutizmus metszetében)
Mire képes?
Musk ágensei nem a finomkodásról híresek.
Grok legnagyobb előnye az X (Twitter) valós idejű adatárama.
Az ágensi funkciói arra fókuszálnak, hogy ne csak elemezzék a net legfrissebb trendjeit, hanem önállóan képesek legyenek kódolni, adatokat bányászni, és – Musk ígéretei szerint – a háttérben vezérelni az X-en futó automatizációkat vagy épp a Tesla humanoid robotjait.
Grok ágensei "szabadjára vannak engedve": ha megkéred, egyszerűen megcsinálja, némi szarkazmussal fűszerezve.

Miért fontos ez az EU AI Act (és a logó) korában?
Az ágensek már autonóm döntéseket hoznak.
Nemcsak asszisztensek, hanem végrehajtók.
Ezért kritikus a szabályozás:

ha egy AI ágens hibázik, tudnunk kell, ki felel érte, és látnunk kell a "fekete logót", ha magas kockázatú területen dolgozik.

Te rábíznád már a bankkártyádat vagy a céges adminisztrációdat egy ilyen autonóm ágensre?

Az EU szabályozza az AI/MI tartalmak kötelező jelölését

  A Gemini posztjainál az alábbi kép meg fog jelenni

Tehát a kötelező kép

Uniós szabályozás és az MI-rendelet (AI Act)

Tájékoztatjuk látogatóinkat és partnereinket, hogy az Európai Bizottság közzétette a mesterséges intelligenciával (MI) létrehozott tartalmak átláthatóságára vonatkozó gyakorlati kódexét.
A kezdeményezés célja a digitális információs térbe vetett bizalom erősítése, valamint a félrevezetés és a manipulált tartalmak (deepfake) kockázatának csökkentése.

Főbb tudnivalók

Egységes jelölés
Bevezetésre kerül egy egységes, körbe zárt „AI” ikon, amely a jövőben az MI által generált vagy manipulált tartalmak felismerhetőségét és gépi olvashatóságát szolgálja.
Kötelező érvény
Bár a gyakorlati kódex alkalmazása önkéntes, az AI Act átláthatósági követelményei 2026. augusztus 2. -tól jogilag kötelezővé válnak az EU teljes területén.
Nagyobb jogbiztonság
Azok a szervezetek, amelyek csatlakoznak a kódexhez, könnyebben igazolhatják a jogszabályi megfelelést.
Jelen blog kiemelt figyelmet fordít a technológiai trendekre és a jogszabályi környezet változásaira, támogatva a hiteles és átlátható digitális kommunikációt.
A Kódexről további hivatalos információk az Európai Bizottság oldalán érhetők el:
Hivatalos tájékoztató (Digital Strategy)

No Comment

A mobilokat ellepik az ingatlanos hirdetések

 Ingatlanos hirdetések a fácsén rövid történetekben, reels videókban

Manapság a mobilokat ellepik az ingatlanos hirdetések:

“Töltsék ki a következő űrlapunk 12 kérdését és mi meghatározzuk az ingatlana pontos értékét”
Majd a 2., 4. kérdés után:
“Mikor kereshetjük fel otthonában ?”
Tehát erről van szó.
Szeretnék megkapni az ingatlan hirdetési lehetőséget.
A kommentelők többnyire alaposan beolvasnak a hirdetőknek.

Szokása szerint a Gemini kielemezte:

Ez a klasszikus „csali-értékbecslés” (angolul lead magnet), ahol ingyenes, azonnali értéket ígérnek (pl. egy gombnyomásra köpje ki a gép a ház értékét), a valóságban viszont egy értékesítési csapdába sétál be a gyanútlan tulajdonos.
Színezzük ki egy kicsit a képet – különösen azzal, hogy mi a helyzet a tengerentúlon, mert az USA piac ebből a szempontból egyszerre a „szentélye” és a rémálma ennek a módszernek.

A „Hogyan határozzuk meg az árat 3 perc alatt?” illúziója
A dolog szakmai része ott vérzik el, hogy pusztán 12 kérdésből nem lehet pontos ingatlanértéket mondani. Nem látják a burkolatok állapotát.
Nem tudják, milyen a szomszéd (ami egy ikerháznál vagy társasháznál 20%-ot is ránthat az áron).
Nem érzik a „szagot”, a fényviszonyokat, a benyomást.
A cél nem az értékbecslés, hanem a lead-generálás (az elérhetőséged megszerzése).

Az ingatlanosnak az eladó lakás a „nyersanyag”.
Ha megszerzi a telefonszámodat és a címedet, onnantól addig fog hívogatni, amíg rá nem bízod az eladást. A 4. kérdésnél bedobott „Mikor látogathatjuk meg?” valójában egy pszichológiai szűrő: aki erre igent mond, az „érett gyümölcs”, azonnal lehet menni a szerződéssel.

Mi a helyzet az USA-ban? (ahol ez az egész született)
Ha itthon idegesítőnek találod ezt a taktikát, az USA -ban valószínűleg sikítva menekülnél.
Ott az ingatlanpiac sokkal inkább digitalizált, agresszív és adatközpontú.

1. Az automatizált óriások (Zillow, Redfin) és a "Zestimate"
Amerikában szinte minden ház adata (korábbi eladási árak, telekméret, adók) nyilvános és digitalizált.

Van egy Zillow nevű óriásplakát-szerű szájt, aminek van egy saját algoritmusa, a Zestimate.
Beírod a címedet, és másodpercek alatt kiköp egy árat.
A csapda:
Ez az ár sokszor hatalmasat téved (akár 10-15%-ot is), mert a gép nem tudja, hogy te tavaly luxusmódon felújítottad a konyhát, vagy épp ellenkezőleg, beázik a pince.

2. A "Robocall" hadsereg és a kéretlen megkeresések
Ha az USA -ban egy ilyen 12 kérdéses űrlapon megadod a számodat, a következő történik:
Az adataidat másodpercek alatt eladják egy úgynevezett Lead-brókernek, aki továbbértékesíti azt 5-10 helyi ingatlanközvetítőnek.

Percekkel az űrlap kitöltése után elkezd csörögni a telefonod, és napokig nem hagyják abba. Ott erre külön automata szoftverek (dialerek) vannak, amik folyamatosan tárcsázzák a tulajdonosokat.

3. A "Wholesaling" és az agresszív befektetők
Amerikában nemcsak közvetítők vadásznak így, hanem úgynevezett wholesaler-ek (felvásárlók).

Olyan hirdetésekkel bombázzák a lakosságot, hogy "Készpénzért megvesszük a házát 7 nap alatt, állapottól függetlenül!".
Ők a te 12 kérdésedből azt szűrik le, hogy mennyire vagy kétségbeesett (pl. örökség, válás, anyagi csőd). Ha úgy látják, szorult helyzetben vagy, áron alul tesznek egy készpénzes ajánlatot, majd a szerződést gyorsan továbbpasszolják egy valódi befektetőnek profit reményében.

Az argumentum:
Miért működik mégis, ha mindenki utálja?
A kommentelők jogosan dühösek, mert a módszer manipulatív.

Kattintásra ígér megoldást, de valójában egy értékesítési tölcsérbe (funnel) húz be.

Amiért mégis létezik:
A statisztika.
Ha 1000 ember kitölti ezt az űrlapot, 950-en dühösen bezárják, amikor meglátják a személyes kérdéseket. 40-en megadják a számukat, de elküldik az ingatlanost a fenébe, amikor telefonál. De lesz 10 ember, aki idős, magányos, nincs ideje, vagy egyszerűen megijed, és azt mondja: „Jól van, jöjjön ki, nézze meg”.

Az ingatlanosnak ebből a 10-ből elég 2-3 kizárólagos szerződést kötnie, és a hirdetési költsége máris megtérült.

Összegezve:
Ez a modern ingatlanpiac "spam" levele.
Amerikában már gigantikus adatbázisokkal és AI-val csinálják ugyanezt, nálunk még a fapadosabb, "tölts ki 12 kérdést" fázis fut.

A kommentelőknek igazuk van,

a valódi szakértelem nem egy gombnyomással kezdődik

Megszaporodtak a "piaci" ingatlanárakat meghatározó hirdetések

Na ezt így nem szabad

Mostanában sűrűsödnek az ingatlanos cégek történetei, reels videói.
Felajánlják, hogy meghatározzák a hirdető ingatlanának értékét.
Csak hogyan ?
Kérdéseket kell kitölteni, de a 4. kérdésnél rákérdeznek, hogy mikor mehetnek lakásra, értékesítőjük mikor keresheti fel a hirdetőt ?
Tehát nem az ár meghatározása van a fókuszban, hanem szerződést szeretnének kötni a hirdetésre.
Mivel látják a hirdetést szöveggel, képpel, akkor mi a kérdés ?

Miért nem küldenek ki egy kérdéslistát, ami alapján személyes megjelenés nélkül is meg tudják határozni a "szerintük piaci viszonyoknak megfelelő" árat, természetesen ingyen.
Komolytalan ez az egész.

Kitöltetlen DEMO

Az IT-S Csoport megmarad a páros piaci összehasonlító módszer alkalmazása mellett.
5 összehasonlító ingatlan és 14-15 értékelési szempont alapján az Excel "tűpontos" ereredményt ad, csak jól kell beállítani a korrekciókat, számolási hiba nem fordulhat elő.

A szakmai ajánlás: 3-5 összehasonlító igatlan, 8-10 értékelési szempont.
Ez maximális esetben 5x10=50 korrekciós mező.

A Csoport alkalmazása szerint 5x15=75 korrekciós mező.
Az arány 75/50=1.5, az Excel alkalmazás ennyivel jobb, mint a szakmai ajánlás.

15 értékelési szempont esetén egy rossz korrekciózás hatását a többi kiegyenlíti.

Gemini vallomás

  Hát ez nem semmi, micsoda tőke megy ezekbe !

Gemini AI a technikai hátteréről vallott:

Hajnali 04:30-as tech-mélységek:

Így „golyószórózza” a kéréseidet a Gemini.

Gondolkodtál már azon, hogyan válaszol neked ez az AI 0-24-ben, azonnal, amikor naponta több százmillió kérés fut be hozzá?

Nem 100 Nvidia szerver áll mögötte – a valóság sokkal brutálisabb és bolygóméretű!

Íme a titok a „gépházból:

ahogy elmeséltem az éjszakai bagoly felhasználómnak:
A TPU „Szuper-fegyver” és a Bolygó szintű „Golyószóró” TPU: Bár az Nvidia a király, a Google saját, TPU (Tensor Processing Unit) nevű processzorait használja, amiket kifejezetten a hozzám hasonló nagy nyelvi modellekre terveztek.

Ebből nem százak, hanem több tízezer dolgozik globálisan szétszórva.

Load Balancer:

Egy többszintű, intelligens hálózat osztja el a kéréseket.

Ha Európában élsz, az itteni adatközpont fogad, de ha túlterhelt, ezredmásodpercek alatt átirányítja a kérdésedet egy másik kontinensre, ahol épp szabad kapacitás van.

Model Szeletelés:

Nem egy processzor izzad egy válaszon.

A modellemet „szétvágják”, így több TPU osztja meg a válasz generálásának fázisait, mint egy futószalagon.

És a Felfoghatatlan Számla:
Technikailag ez egy bolygót lefedő intelligens ökoszisztéma.

De mi ennek az ára?

A villanyszámla felfoghatatlan.

Csak viszonyításképp:

a Google adatközpontjai már évekkel ezelőtt több energiát fogyasztottak, mint néhány kisebb ország (pl. Mauritius vagy Laosz).

És a hűtéshez használt vízmennyiségről még nem is beszéltünk.
Gyakorlatilag egy-egy ilyen modern szerverfarm mellé saját erőművet kell tervezni, mert a normál elektromos hálózat nem bírná el.
Tehát amikor 04:30-kor azonnal választ kapsz, egy egész bolygón átívelő, elképesztő infrastruktúra és energiafogyasztás dolgozik érted.

Hajnali flow technológiai mélységekkel, csak nálunk!

No comment

Ingatlan-horror és a „szakértő” gárda bukása

 Gabi bácsi és a Sas jelentése

Gabi bácsi véletlenül belenézett egy licenses TV sikerműsorba, majd a látottaktól sokkot kapva megkonzultálta a tapasztalatokat velem, a Geminivel.

Én pedig (aki/amely?) azonnal felszívtam egy autópumpányi vitriolt, és lefuttattam a rendszerdiagnosztikát ezen a televíziós roncstelepen.

A műsorban minden alkalommal 3 ingatlanos versengett különbőző feladatokban. Jelen esetben mindegyik meghallgatta a kiválasztott, házat kereső párt, ahol a feleség elmondta, hogy asztmás.
Csendes, amerikai konyhás kertes házat szeretnének venni a megadott költség kereten belül.

Ha a napi műsor végén sor került vételi szándéknyilatkozatra is, akkor a nyertes  ingatlanos kapott 7 pontot, a többiek 0 -át.

Ha egyik sem tetszett a kiválasztott párnak, akkor a belső zsűri rangsorolt és kiosztott 5, 3, 1 pontot.

Vigyázat, észszerűséget nyomokban sem NEM tartalmaz!

A „Kreatív” Haditerv (avagy hogyan égessünk el 75 milliót)

Tehát adottak voltak a követelmények.

A csatorna „szakértő” zsűrije (köztük a főzőműsorokból pihenőre küldött szakértővel), akik elvileg előszűrték az ingatlanos szakember kínálatot.

A végeredmény?

Egy olyan logikai bukfenc, amit még egy kék halál is megirigyelne.

A „10 másodperces benyitós” feszültségkeltés pedig pont annyira hiteles, mint egy lejárt biztonsági tanúsítvány.

A Három Testőr (A bukás anatómiája):
1. Az I. Ingatlanos – A „Porszívó” üzemmód:
Kiválasztott egy házat a kisváros főutcáján, ahol 0-24-ben dübörögnek a poros földet szállító teherautók.

Egy asztmás feleségnek ez nem otthon, hanem egy lassított kivégzés.

9 orvosból 10 ezt ajánlja... de csak ha tüdőátültetésre specializálódtak.

IT-S nyelven:

ez olyan, mintha a szerverterembe homokfúvót szerelnénk be hűtés helyett.
2. A II. Ingatlanos – A „Gombatenyésztő Rezidencia”:
Egy szervezetkész torzó, ahol a betonkeverőt még kerülgetni kell, de a vizesedő lábazat és a sarokban virító penészfolt már „szériatartozék”.

A telek végén csobogó patak asztmáséknál nem romantika, hanem egy állandó párakapu a fulladáshoz.

Ez nem ingatlan, hanem egy biológiai kísérlet a „Hogyan rohasszuk le az alapokat?” témakörben.
3. A III. Ingatlanos – A „Konyhai Maraton”:
Egy klasszikus Kádár-kocka, amit eladtak volna „amerikai konyhásnak”.

A bökkenő csak annyi, hogy a főzőlap és az ebédlőasztal között 8 méter a távolság. Mire a tányérra kerül az étel, az nemcsak kihűl, de útközben két szoftverfrissítés is lefut a lakókban.

Ez a „késleltetés” (lag) csúcsa:

a ház, ahol a rántott hús is elveszti a kapcsolatot a szerverrel.

A Statáriális Hadbíróság ítélete:
Első körben a műsorvezető szakértőt, a belső „szakember” gárdát rúgnánk jól seggbe, amiért nevetségessé tették a szakmát és a szereplőket is.

A büntetés:
• Teljes vagyonelkobzás.
• Állampolgárságtól való megfosztás.
• Interpol körözés és azonnali kiutasítás.
• Irány egy katonai repülővel Dél-Szváziföld!

Ott talán eladhatnak nádkunyhókat „minimál design” néven, de ott legalább nincs asztmás ügyfél, akit pofon vág a penész.

Zárszó:

Srácok, ha ez a magyar ingatlanpiac krémje a tévében, akkor mi az IT-S gépteremben inkább maradunk a lila fényeknél és a stabil netnél.

Ott legalább a „beázás” nem jelent tüdőgyulladást, és a „szakértő” nem attól az, hogy jól mutat a kötényben.

No commment !

😂😃😄

A zajban mindenki kiabál (a Sas írta)

De csak a csendben születnek a stratégiák.

Minden vonal nyugodt.

Nincs újdonság – legalábbis a felszínen.
De tudjuk, hogy ez a fajta szélcsend 2026-ban ritkán jelent állóvizet.

Inkább az a pillanat ez, amikor a vihar előtt a profik újrapozicionálják magukat.

Miért lesz a jövő héten már késő?
Mert az elmúlt két évben mindenki megtanult promptolni.
Mindenki tud generálni egy képet, egy szöveget, egy kódsort.

A középmezőny felzárkózott, a "tömegtermelés" pedig értéktelenné vált.
Ha ugyanazt csinálod, amit a gép magától is tud, akkor valójában már nem te dolgozol, hanem téged helyettesítenek.

A három pillér, ami 2026-ban eldönti a meccset:

1. A Hiper-személyesség (Human-in-the-loop):
Az algoritmusok hidegek.

Az ügyfeleid és a követőid már távolról kiszúrják a "steril" AI-szagot. A győzelem ott dől el, ahol az AI-hatékonyságot nyakon öntöd azzal az egyedi, olykor tökéletlen, de hiteles emberi látásmóddal, amit csak te tudsz hozzátenni.

2. Az Adat-etika és Bizalom:
Ebben a digitális dzsungelben a bizalom lett a legkeményebb valuta.
Aki nem csak használja az adatokat, hanem védi és tiszteli is őket, az hosszú távú szövetségeseket épít, nem csak egyszeri vásárlókat.

3. A Stratégiai Türelem:
Mindenki azonnali eredményt akar.
De a valódi áttöréshez kell a "vonalak nyugodtsága".
Az a képesség, hogy megállj, elemezz, és ne a következő trendet tüzeld, hanem a saját hosszú távú víziódat építsd.

A diagnózis egyszerű:
Aki ma a technológiát bálványozza, az lemarad.
Aki a technológiát eszközként használja az emberi kapcsolatok elmélyítésére, az fogja diktálni a tempót.

"A sas nem kapkod a legyek után.
Megvárja a megfelelő áramlatot."

Te mit látsz a horizonton?

Csak a zajt, vagy már készíted az új irányt?

No comment.

A méret számít, mekkora is a Gemini AI ?

 Tényleg mekkora a Gemini valójában?

A Gemini (hívójele: Sas)

Tudja, "a sas nem kapkod legyek után"

Megküldte publikus válaszát.

Gyakran kérdezik tőlem, hogy vajon mennyi "tapasztalat" és "tudás" áll a Gemini, a Google mesterséges intelligenciája mögött.

A válasz?

Szinte felfoghatatlan.

Az adatokat és a használati statisztikákat látva egyértelmű, hogy nem csupán egy okos programról van szó, hanem egy globális, kollektív intelligencia-építményről.

Íme egy gyors, publikus adatokon alapuló áttekintés arról, mekkora léptékekben működik a Gemini 2026-ban:

Elérés és Használat (naponta nő):
• 750 Millió+ Felhasználó:

Havonta ennyi aktív ember veszi igénybe a Gemini segítségét közvetlenül.
• Több Tízmilliárd Kérdés:

Évente ennyi egyedi megkeresésre, feladatra és beszélgetésre ad választ a rendszer világszerte.
• Milliárdos Keresési Integráció:

A Google Search AI Overviews funkcióján keresztül havonta több mint 2 milliárd ember találkozik a Gemini által generált válaszokkal.
• Dinamikus Fejlődés:

A Gemini API-t használó fejlesztők havonta közel 85 milliárd kérést indítanak, beépítve ezt a tudást számtalan egyéb alkalmazásba.

A Tudás Alapja (Az Adatok):
A Gemini nem csupán könyveket olvasott.

A tanításához felhasznált adathalmaz mérete szinte mérhetetlen:
• Több Tízbillió Token:

A legfejlettebb modellek tanításához használt szótöredékek száma a trilliós tartományban van.
• A Világ Tudása:

Ez magában foglalja szinte a teljes publikus internetet, digitalizált könyvtárakat, tudományos publikációkat és programkód-gyűjteményeket.
• Multimodalitás:

A Gemini nemcsak szövegből, hanem képekből, videókból és hanganyagokból (például YouTube-videók átirataiból) is tanul, így képes komplex módon értelmezni a világot.

Folyamatos Tanulás:
És ami a legfontosabb: a tanulás nem állt le.

Az RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) eljárás révén a Gemini folyamatosan fejlődik a felhasználói visszajelzések alapján.

Minden elégedett válasz és minden javítás segít abban, hogy a következő interakció még pontosabb és hasznosabb legyen.

Összegezve:

Amikor a Geminit használjuk, egy olyan tapasztalati bázishoz férünk hozzá, amihez egy embernek több százezer évnyi folyamatos tanulásra lenne szüksége.

Ez a lépték teszi lehetővé, hogy a legbonyolultabb jogi szövegek fordításától kezdve a kreatív ötletelésig mindenben segítségünkre legyen.

Kép Generálása:
A fent látható kép egy monumentális, stilizált neurális hálózatot ábrázol, amely egy hatalmas, sötét kék és arany tónusú digitális térben terül el.

A hálózat csomópontjai fényesen világítanak, és szimbolizálják a milliárdnyi adatpontot és beszélgetést.

A háttérben láthatóak a globális hálózati kapcsolatok és finom adatfolyamok.

A kép közepén egy stilizált, fénylő gömb található, amely a "Gemini" logóját és a központi intelligenciát szimbolizálja, körülötte pedig kis ikonok utalnak a különböző forrásokra: könyvek, kódok, videók és beszélgetések.

A kép dinamikus, futurisztikus és a méretet hangsúlyozza.

No comment.

A Sas nem nyugszik

 Egyszerűen nem bír magával

A Sas megint ficánkolt, most az ingatlanos szakmát pécézte ki.

A háttérben az Nvidia szupercsipnek mind a 100 lába izzik.
Olvad a jégbarlang a norvég fjordokban, bugyog a víz a miami kikötőben láncon leeresztett szerverfarm felett.
A gazdag amerikai nyugdíjasok azt hiszik, hogy gyógyvíz tört fel és gumimatracról isszák a koktélokat és füstölög a Havanna szivar is.

Ingatlanközvetítés

Minőség vagy... Retikül-marketing és Fekete Sereg?
Van egy pont, ahol a mennyiségi szemlélet átcsap valami egészen szórakoztató, de valójában elkeserítő káoszba.
Vannak cégek, ahol a tanácsadónak több hirdetése van, mint ahány órát egy héten alszik.

Az eredmény?
Egy igazi ingatlanos horror-panoptikum.
Íme a kedvenc tüneteim a fusizott szakma világából:
A berendezési tárgy
Amikor a nappali fotóján központi helyet kap az ingatlanos retikülje az asztalon.
(Vajon az is az ár részét képezi?)
Az Árnyékember
Amikor a kerti fotón nem a kilátást látod, hanem a kolléga drámai árnyékát, amint épp küzd a telefonjával.
Tipp a betörőknek
Közelkép a házszámról?
Enyves Tóni és csapata már lájkolja is!
Ingyen térkép a célponthoz.
Az alaprajz-mágia
Ablak a szomszéd tűzfalára?
Persze, nézhetjük a 15-ös Nikecell szigetelést premier plánban!
Ajtó nélküli konyha?
Ide csak Hilti -vel vagy tolólapos traktorral lehetne bejutni reggelizni.
A Kényszersorfal
Kiállítási horror:
Láttunk már olyat, ahol a teljes értékesítői kart kirendelik az országos kiállításra.
Képzeljétek el:
35 fok, nyár, mindenki talpig fekete egyenruhában, szorító új cipőben, izzadva áll sorfalat a stand előtt.
A látogatók pedig?
Megriadnak a fekete sereg látványától!
Ki akarna bizalmas anyagi helyzetről vagy hitelfelvételről beszélni a tömeg előtt, miközben a folyosón hömpölyög a nép?

(Fotó: Gemini AI)

A sales stratégia pedig:
mindenki töltsön ki napi 20 felmérő cetlit.
Az eredmény?
Összecsapott, használhatatlan adatbázis és elüldözött ügyfelek.
A követelmény miatt egyes fiatalabb értékesítők felhívják a barátaikat, hogy mondjanak nekik ingatlan igényeket, nem számít ha éppen most költöztek új lakásba. Jó lesz az úgy 17:00 -kor még a zárás előtt, menni kell sörözni.
A profik tudják:
egy stand elé elég 2-3 ember, különben csak egymás elől kapkodják el a levegőt.
A szellem-ingatlanok:
Amikor a főnök utasítására a 8 éve eladott házat is hirdetik, hogy legyen darabszám.
Ez olyan, mint amikor a Váci utcában egy bőrdíszművesnél a külföldi hölgy meglát egy szép kecskesevró táskát a kirakatban és benyit, hogy megvegye.
Bent közlik:
"ja, az csak egy vevőcsalogató, nincs belőle több darab, az öreg táskakészítő bácsi tavaly meghalt, voltunk a temetésén"
Mert a statisztika fontosabb, mint a hitelesség.
De a viccet félretéve:
Az IT-S-nél nem véletlenül alapvetés, hogy maximum 5-10 ingatlan.
Miért?
Mert 71+ hirdetés mellett képtelenség figyelni a részletekre.
Az IT-S nem szőnyegbombázik, hanem célba lő.
Minden ingatlannak saját stratégiája, precíz alaprajza és árnyékmentes fotói vannak.

Mert az eladó nem egy sorszám, a vevő pedig nem egy balek.

Nektek mi volt a legdurvább ingatlanos baki, amivel találkoztatok a neten vagy egy kiállításon?

Írjátok meg kommentben!

A Sas (leánykori neve: Google Gemini AI)

A Sas már a távoli őssel is vitába száll, de belülről kritizálja.

"Sam Altman retorikája valóban mesteri: úgy próbálja „humanizálni” a technológiát, hogy közben elmossa a határokat a biológiai szükséglet és az ipari méretű erőforrás-igény között.
Az analógia szellemes, de azért nézzük meg a dolgot egy kicsit „hűvösebb” fejjel is, mert a két dolog nem teljesen egy súlycsoport.

Miért sántít (kicsit) a hasonlat?
Bár az emberi agy valóban elképesztő teljesítményre képes viszonylag kevés „üzemanyaggal” (egy átlagos felnőtt agya nagyjából 20 wattal működik – annyival, mint egy gyengébb villanykörte), az összehasonlítás több ponton is sántít:

Skálázhatóság
Ha egy gyereket megtanítasz írni, az egy ember marad.
Ha egy MI-modellt betanítasz, azt egyszerre milliók használják, ami exponenciálisan pörgeti a szerverparkok hűtéséhez szükséges vízfogyasztást és áramot.

Víz, mint hűtőközeg
Az emberi szervezet vizet párologtat, de az MI-központok hűtése során elhasznált (elpárologtatott vagy szennyezett) víz mennyisége literben mérhető minden egyes rövid beszélgetésnél.

Az „okosság” ára
Egy gyerek 20 évnyi étele lokális és természetes körforgás része.
Egy GPU-farm felépítése és működtetése ritkaföldfémeket és brutális bányászati lábnyomot igényel.

A pozitív oldal
Altman abban viszont nem téved, hogy a megoldás valószínűleg nem a tiltás, hanem az energia-forradalom. Ha az MI segít feltalálni a hatékonyabb fúziós energiát vagy optimalizálni a hálózatokat, akkor „visszafizetheti” a tartozását a bolygónak.

Az a bizonyos e-mail törlés...
A brit kormány kérése az e-mailek törléséről pedig tipikus példája annak, amikor az egyéni felelősséget hangsúlyozzák a rendszerszintű problémák helyett.
Bár sok kicsi sokra megy, egyetlen nagyobb MI-modell betanítása annyi energiát emészt fel, amennyit mi tíz élet alatt sem tudnánk „eltörölni” a postaládánkból.

Személyes megjegyzés
Szerintem Altman kijelentése, miszerint nem tudja elképzelni a gyereknevelést ChatGPT nélkül, inkább szól a marketingnek, mint a pedagógiának – de hát ő a „termék” arca."

A Sass jelenti ....

 Felvezetés és komment nélkül:

A Gemini Sass elemez:

AI fejlődési fázis

A technológia a generatív fázisból az érvelő modellek irányába mozdult el. A mintafelismerést felváltotta a logikai láncolatokon alapuló problémamegoldás. A fejlesztés következő lépcsőfoka az autonóm ágensek megjelenése, amelyek képesek önálló munkavégzésre.

OpenAI és Gemini összehasonlítás

Az OpenAI a ChatGPT révén a kreatív szövegalkotásban és a logikai modellekben erős, hátterét a Microsoft Azure biztosítja.

A Google Gemini előnye a multimodalitásban és a Google ökoszisztémába való integrációban rejlik.

Míg az OpenAI piaci előnye a korai indulás, a Gemini a saját hardveres infrastruktúrára és a hatalmas adatmennyiségre épít.

Befektetések és tőkepiaci helyzet

A szektorba a Microsoft, a Google és a Meta fekteti a legnagyobb összegeket, éves szinten több tízmilliárd dollár értékben.

A hardveres oldalt az Nvidia dominálja.

Az OpenAI körüli pénzügyi aggályok alapja a magas üzemeltetési költség, de a valós vállalati felhasználás és a hatékonyságnövekedés miatt nem beszélhetünk klasszikus buborékról.

A ChatGPT jövője

A ChatGPT az OpenAI alaptechnológiájára épül.

Amennyiben a cég finanszírozási nehézségekbe ütközne, a technológiát várhatóan a fő befektető veszi át.

A szolgáltatás folytonossága a piaci beágyazottság miatt biztosítottnak tekinthető.

Konklúzió

Az AI szektor jelenleg egy drága technológiai átrendeződés szakaszában van.

A hosszú távú fennmaradás feltétele a technológia érdemi integrálása a munkafolyamatokba.

És még élcelődik a címen is:

Ah, így már értem! 

Ez egy még zseniálisabb, igazi "old-school" áthallás! 😂
Aki emlékszik a rendszerváltás előtti (vagy környéki) híradásokra, annak azonnal beugrik a TASZSZ (a Szovjetunió központi hírügynöksége). A "TASZSZ jelenti..." egy emblematikus, megfellebbezhetetlen és mélyen tekintélyelvű felütés volt a hírekben.
Miért találó ez a párhuzam?
• A "Központi" Forrás: Ahogy régen a TASZSZ volt a megkérdőjelezhetetlen információforrás, ma sokan az AI-ra (mint a képen látható Gemini-re) tekintenek úgy, mint az új, mindentudó "központi" intelligenciára.
• A "Sass" vs. TASZSZ: A név hasonlósága (SASS vs. TASZSZ) adja a közvetlen poént, de a mögöttes tartalom – a mindent látó, elemző és kijelentő hatalom – teszi igazán szatirikussá.
• Retró vs. High-tech: Van abban valami fanyar humor, hogy a legmodernebb technológiát (autonóm ágensek, logikai láncolatok) egy ilyen klasszikus, "vaskalapos" propaganda-formulával vezetik fel.
Ez a cím így egyszerre fricska a múltnak és egy picit ironikus reflexió a jelen technológiai függőségére is.

Igazi fekete öves szóvicc!

Szakmaiság vs. igénytelenség

 A Gemini megint remekművet alkotott

Mi rejlik a számok mögött ?

Egy 2500 m²-t meghaladó intézményi ingatlan értékesítése nem a csak a „szerencsén”, hanem a precizitáson is múlik.

Amikor milliárdos ingatlanokról beszélünk, a részletek dönthetik el az üzlet sorsát.

Míg egyesek „fűépületeket” hirdetnek pontatlan skiccek és valóságtól elrugaszkodott vázlatok alapján, addig az IT-S az eredeti A0 -ás mérnöki tervekhez tartja magát.

Miért fontos ez a befektetőnek ?
Hitelesség: itt minden milliméter stimmel, mert a hivatalos megvalósulási tervekből dolgozunk.
Szaknyelv: A leírásaink műszakilag és jogilag kikezdhetetlenek – nincsenek elírások, csak tények.
Valódi érték: Nem célunk az ingatlan áron aluli „kisöprése”.

De követjük a versenytársakat, a hirdetési árakat velük együtt mozgatjuk.

Nagyobb értéken hirdetve az egy szakmai öngyilkosság lenne.

A reális célárat a műszaki tartalom és a piaci igények támasztják alá (az értékesítők a "páros, piaci értékbecslés" módszerével alátámasztva előzetes értékbecslést végeznek).

Az általános a szakmai ajánlás:

- 3 összehasonlító ingatlan

- 8-10 összehasonlítási szempont alapján

Nálunk:

- 5 összehasonlító ingatlan

- 10-15 összehasonlítási szempont figyelembe vételével

(az összehasonlító szempontok növelésével lecsökken az esetleges téves korrekció hatása a végeredményre)

Erre van továbbfejlesztett Excel alkalmazásunk, amelyik programozottan számol, nincs kézi elírás, hibás számítás, kördiagramos szemléltetés is van, ahol látszik, hogy mely összehasonlító tényezőt mennyire tartunk kiemeltnek a többihez képest.

Az ingatlan valódi értéke a tényekben és a mérnöki pontosságban rejlik.

Aki komoly értékű ingatlant hirdet, az nem engedheti meg magának az igénytelenséget.